Podle zprávy týmů GTIG a Mandiant začali kybernetičtí útočníci při reálných incidentech aktivně zneužívat open-source agentní penetrační rámce ARTEX, Hexstrike nebo CAIRN k vysoce automatizovaným útokům. Nástroje poháněné velkými jazykovými modely zvládají autonomně provádět laterální pohyb, eskalaci oprávnění i přípravu dat k exfiltraci v řádu sekund až minut. Mezi aktéry využívající ARTEX patří finančně motivované vyděračské skupiny i státem podporovaní špioni napojení na Čínu.
Podle analýzy společnosti Microsoft severokorejští státní útočníci stále častěji integrují generativní i agentní AI do svých kybernetických operací. Umělá inteligence jim slouží jako multiplikátor sil k urychlení a škálování průzkumu, sociálního inženýrství, vývoje škodlivého kódu i správy falešných identit, operace však zůstávají řízené lidmi.
Podle společnosti Microsoft využila čínská státní skupina Storm-0940 agentní penetrační framework ARTEX k automatizaci útoků na stovky organizací. Nástroj útočníkům umožnil radikálně zrychlit kompromitaci dodavatelského řetězce u ConnectWise a získat privilegovaný přístup ke cloudové infrastruktuře zákazníků často za méně než tři hodiny.
Podle společnosti Microsoft ruská státní skupina Star Blizzard přešla na rozsáhlejší phishingové kampaně a zavedla novou techniku šíření malwaru označovanou jako RedFlick. Tato technika vyžaduje pouze jedinou interakci uživatele a slouží k nasazení vlastního zadního vrátku CosmicPulse. Kampaně cílily na ukrajinské instituce, nevládní organizace, think tanky i vládní a finanční instituce podporující Ukrajinu.
Podle zprávy společnosti Kaspersky útočí íránští kyberšpioni novým malwarem NodeRabbit na vývojáře v letectví a fintech sektoru. Kaspersky uvedla, že škodlivý kód nejprve objevila na systému v Afghánistánu a později identifikovala další varianty v Egyptě a Etiopii.
Výzkumníci odhalili dosud nepopsané rodiny malwaru NodeRabbit a PollCat, které skupina Mirage Kitten šíří prostřednictvím trojanizovaných programátorských úkolů na síti LinkedIn. Multiplatformní trojany typu RAT napsané v Node.js a JavaScriptu útočí na systémy Windows, Linux a macOS pod záminkou technického hodnocení uchazečů o práci.
Zpráva Rapid7 uvádí, že ve 2. čtvrtletí 2026 prudce vzrostl počet zveřejněných zranitelností a útočníci díky automatizaci a AI zkracují dobu do jejich zneužití. Téměř dvě třetiny zneužitých chyb nevyžadovaly interakci uživatele a zranitelnosti chybějící autentizace vzrostly meziročně o 247 %.
Bezpečnostní výzkumníci identifikovali dvě hrozby označené jako SHADOW-AETHER-040 a SHADOW-AETHER-064, které pomocí autonomních agentů AI vedou útočné operace proti vládním a finančním organizacím v Latinské Americe. Podle zprávy jde o jedny z prvních zaznamenaných případů, kdy agenti umělé inteligence provádějí celou škálu útoku od počátečního přístupu až po exfiltraci dat.