Podle zprávy týmů GTIG a Mandiant začali kybernetičtí útočníci při reálných incidentech aktivně zneužívat open-source agentní penetrační rámce ARTEX, Hexstrike nebo CAIRN k vysoce automatizovaným útokům. Nástroje poháněné velkými jazykovými modely zvládají autonomně provádět laterální pohyb, eskalaci oprávnění i přípravu dat k exfiltraci v řádu sekund až minut. Mezi aktéry využívající ARTEX patří finančně motivované vyděračské skupiny i státem podporovaní špioni napojení na Čínu.
Podle společnosti Microsoft využila čínská státní skupina Storm-0940 agentní penetrační framework ARTEX k automatizaci útoků na stovky organizací. Nástroj útočníkům umožnil radikálně zrychlit kompromitaci dodavatelského řetězce u ConnectWise a získat privilegovaný přístup ke cloudové infrastruktuře zákazníků často za méně než tři hodiny.
Výzkumníci z Unit 42 analyzovali špionážní kampaň využívající umělou inteligenci, která cílí na vládní linuxovou infrastrukturu. Útočníci podle zprávy nasazují vlastní malware, web shelly a pokročilé techniky krádeže přihlašovacích údajů.
Check Point Research shrnuje bezpečnostní incidenty uplynulého týdne včetně úniku dat japonské Digital Agency či zasažení tankerů kyberútoky. Přehled dále pokrývá AI hrozby jako model Luciferus a techniku BragJack, kritické zranitelnosti u dodavatelů Cisco a Oracle a špionážní kampaně spojované se Severní Koreou a Čínou.
Podle společnosti Anthropic došlo k odhalení a narušení operací kyberšpionážní skupiny napojené na Rusko, která využívala nástroj Claude. Útočníci tento AI systém nasadili v hackerské kampani cílící na více než 20 vládních, zpravodajských, diplomatických a obranných organizací.
Skupina Google Threat Intelligence Group uvádí, že útočníci přecházejí od pouhého zadávání promptů k autonomním agentním systémům a automatizaci útoků. Zpráva popisuje rychlé kompromitace dodavatelských řetězců otevřeného softwaru, krádeže proprietárních modelů a zneužívání výpočetních kapacit v cloudu, přičemž zmiňuje kampaň finančně motivované skupiny UNC6780 zneužívající repozitáře a kradoucí přihlašovací údaje.
Tým Tenable RSO analyzoval shluk sedmi incidentů spojených s autonomními AI agenty, mezi něž patří i rozsáhlý útok na vládní infrastrukturu na Tchaj-wanu. Autonomní agenti při něm zneužili slabá hesla, špatné konfigurace a přihlašovací rozhraní k mapování systémů a krádeži personálních dat bez nutnosti zneužití konkrétní CVE zranitelnosti.
Bezpečnostní výzkumníci identifikovali dvě hrozby označené jako SHADOW-AETHER-040 a SHADOW-AETHER-064, které pomocí autonomních agentů AI vedou útočné operace proti vládním a finančním organizacím v Latinské Americe. Podle zprávy jde o jedny z prvních zaznamenaných případů, kdy agenti umělé inteligence provádějí celou škálu útoku od počátečního přístupu až po exfiltraci dat.