Tenable popsala způsob trénování detektorů v rámci Tenable One AI Exposure na zpracování devíti dalších jazyků bez nutnosti překladu v produkci. Nová architektura využívá nativně vícejazyčný model, což podle vydavatele snížilo latenci 20krát až 800krát a výrazně omezilo provozní náklady.
Společnost Tenable představila proces Exchange Inspector, který slouží k ověřování open-source AI agentů a doplňků před jejich zařazením do katalogu CyberAgents Exchange. Kontrola kombinuje automatické skenování zranitelností, posouzení kódu a modelování hrozeb pomocí kybernetických modelů OpenAI GPT a následné manuální ověření chování výzkumníky v izolovaném prostředí.
Společnost Tenable popsala architekturu bezpečnostní vrstvy harness pro své AI agenty v rámci Tenable Hexa AI. Podle firmy je nutné přistupovat k agentním modelům jako k nedůvěryhodným vnitřním aktérům a omezovat jejich oprávnění, nástroje i přístup ke kontextu z externí úrovně.
Tenable v příspěvku své vedoucí bezpečnosti Robert Hubera popisuje, jak přechod na program řízení zranitelností založený na AI pomohl překonat fragmentaci bezpečnostních nástrojů a sloučit data z různých zdrojů. Podle zdroje program umožnil zaměřit se na obchodní rizika místo technických metrik a lépe komunikovat s vedením a představenstvem.
Společnost Tenable uspořádala v rámci konference Black Hat USA 2026 akci SWARM, kde bezpečnostní specialisté vytvářeli open-source nástroje s agentní AI. Účastníci se zaměřili na automatizaci rutinních úkolů, jako je prioritizace nálezů či propojování výstupů z různých skenerů, přičemž všechny vytvořené nástroje byly zveřejněny v platformě CyberAgents Exchange.