Společnost Kaspersky představila modul Machine Learning Event Processor v řešení Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks 5.0. Modul využívá impulsní neurosémantické sítě k profilování chování OT zařízení a detekci síťových anomálií.
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0021 USD
Podle společnosti Tenable rozšiřuje umělá inteligence útočnou plochu kritické infrastruktury spravované státními a místními samosprávami i školstvím. Útočníci využívají AI k rychlejšímu hledání slabin a zneužívají nedostatečně zabezpečené menší subjekty, například vodárny, k laterálnímu postupu do rozsáhlejších systémů. Organizace proto doporučuje přístup obrany na úrovni celého státu se sdíleným dohledem a službami.
veřejná správa školství vodárenství US
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0022 USD
Kaspersky analyzuje bezpečnostní rizika v moderních distribučních centrech a ukazuje zranitelná místa v jednotlivých fázích vyřizování objednávek. Zpráva popisuje, jak propojení IT, OT a řídicích systémů WMS či PLC otevírá prostor pro útoky schopné narušit logistiku i způsobit fyzické škody.
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0021 USD
Podle analýzy Cisco Talos umělá inteligence zrychluje odhalování zranitelností, což ohrožuje neopravitelné systémy provozních technologií. Pro jejich ochranu autor doporučuje přehled o zařízeních v síti, mikrosegmentaci a nasazení firewallů nové generace se systémy prevence průniku pro virtuální záplatování.
US
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0017 USD
Zpráva Rapid7 uvádí, že ve 2. čtvrtletí 2026 prudce vzrostl počet zveřejněných zranitelností a útočníci díky automatizaci a AI zkracují dobu do jejich zneužití. Téměř dvě třetiny zneužitých chyb nevyžadovaly interakci uživatele a zranitelnosti chybějící autentizace vzrostly meziročně o 247 %.
CVSS 7.0 Microsoft veřejná správa finance zdravotnictví výroba a průmysl US
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0018 USD
Podle analýzy SentinelLabs představují největší strategické riziko íránských aktérů dlouhodobé přístupy, které lze flexibilně využít ke špionáži i k narušení provozu. Výzkumníci uvádějí, že íránský kybernetický ekosystém tvoří různé skupiny napojené na MOIS či IRGC, přičemž jejich reálné dopady často zaostávají za veřejnými prohlášeními a útočníci také využívají generativní AI ke zrychlení své činnosti.
US
Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0023 USD