Podle společnosti Exaforce dokážou útočníci odcizit přihlašovací údaje a zahájit exfiltraci dat během několika minut. Analýza reálných útoků se zaměřuje na krádeže tokenů GitHubu, podvodné instalátory AI a obcházení vícefaktorového ověření.
Podle zprávy bylo v červenci ve veřejných repozitářích služby GitHub stále platných více než 543 000 přihlašovacích údajů. K jejich odhalení došlo navzdory bezpečnostním opatřením platformy, která mají nechtěným únikům citlivých dat předcházet.
Podle analýzy společnosti Qualys zneužívají útočníci škodlivé balíčky ke krádeži cloudových přihlašovacích údajů přímo během instalace na stanicích vývojářů a v CI/CD pipeline. Kompromitace nástrojů a závislostí tak slouží jako vstupní brána do cloudových prostředí a k následnému zcizení dat.
Výzkumníci ze společnosti Hacktron využili model Claude k řetězení zranitelností v softwaru Discourse, knihovně libheif a SSO systému OpenAI. Během etického výzkumu tak získali přístup k internímu repozitáři OpenAI na GitHubu přes účet zaměstnance. Společnost OpenAI chybu opravila a vyplatila odměnu za její nahlášení.
Analýza společnosti Palo Alto popisuje způsob, jakým AWS neutralizuje vyzrazené přihlašovací údaje IAM pomocí spravovaných zásad. Věnuje se strategiím monitorování přes GitHub secret scanning a AWS CloudTrail.
Skupina Google Threat Intelligence Group uvádí, že útočníci přecházejí od pouhého zadávání promptů k autonomním agentním systémům a automatizaci útoků. Zpráva popisuje rychlé kompromitace dodavatelských řetězců otevřeného softwaru, krádeže proprietárních modelů a zneužívání výpočetních kapacit v cloudu, přičemž zmiňuje kampaň finančně motivované skupiny UNC6780 zneužívající repozitáře a kradoucí přihlašovací údaje.
Společnost Elastic vydala open-source nástroj cicd-abuse-detector pro detekci podezřelých změn v CI/CD pipelinech na platformách GitHub Actions, GitLab CI a Azure DevOps. Nástroj kombinuje regulární výrazy a analýzu pomocí LLM k odhalení technik útoků na dodavatelský řetězec a krádeží přístupových údajů.