Výsledky hledání

výrobce: LiteLLM× téma: identita× v celém archivu zrušit filtry

4 karet z 4 položek CZ · EN/orig

Vzestup LLMJacking: Jak útočníci zpeněžují napadené cloudové a AI modely

Společnost Mandiant popsala taktiku LLMJacking, při které útočníci kradou přístupové údaje a API klíče k podnikovým velkým jazykovým modelům a způsobují obětem škody dosahující až milionu dolarů. Kradené kapacity pak přeprodávají přes specializované směšovací brány zvané 'LLM Mixers'. K průniku využívají nechráněné koncové body, uniklé servisní klíče i zranitelnosti v softwaru jako LiteLLM.

Ollama LiteLLM finance obchod doprava US

tg: varování tg: rozbor tp: podvod tp: AI tp: identita

· Mandiant / Google TI · The Rise of LLMJacking: How Threat Actors Monetize Compromised Cloud and Model Resources

Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0023 USD

Nezneplatněný klíč nástroje LiteLLM umožnil útok na uživatele

Podle zástupců otevřeného AI nástroje LiteLLM stál za útokem na dodavatelský řetězec neúmyslně odhalený klíč z května. Útok podle zdroje v minulém týdnu pravděpodobně zasáhl desítky tisíc uživatelů.

LiteLLM US

tg: incident tp: dodavatelský řetězec tp: AI tp: identita

· The Record · Popular AI tool LiteLLM says unrevoked key allowed hackers to target users

Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0009 USD

Kompromitace balíčku LiteLLM 1.107.0 a krádeže přihlašovacích údajů

Microsoft zveřejnil analýzu kompromitované verze 1.107.0 balíčku LiteLLM šířené přes PyPI a oficiální kontejnery. Škodlivý kód zneužíval spouštěcí mechanismy Pythonu a k aktivaci stačilo pouhé spuštění interpretu v zasaženém prostředí. Cílem útoku byla krádež přihlašovacích údajů k vývojářským nástrojům, cloudovým službám a systémům zasažených organizací.

LiteLLM US

tg: incident tg: rozbor tg: návod tp: malware tp: dodavatelský řetězec tp: identita

· Microsoft Security Blog · Inside the LiteLLM 1.107.0 supply chain compromise: Credential theft through Python startup hooks

Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0024 USD

Útoky na infrastrukturu AI: zabezpečení bran a řídicích bodů

Společnost Microsoft zaznamenala útoky cílící na infrastrukturu AI zahrnující bránu LiteLLM, platformu RAGFlow a prostředí Kestra. Podle zjištění útočníci využívali zranitelností včetně CVE-2026-42271, CVE-2026-48710 a CVE-2026-49869 ke krádežím přihlašovacích údajů, získání přístupu a neoprávněné těžbě kryptoměn.

KEV ✓ EPSS 0.91 CVE-2026-42271 CVE-2026-48710 CVE-2026-49869 LiteLLM RAGFlow Kestra US

tg: zneužíváno tg: rozbor tp: AI tp: identita

· Microsoft Security Blog · When AI infrastructure becomes the target: Securing gateways and control points

Shrnutí generováno strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0023 USD