Podle zprávy se několik dní po zásahu vrátila kampaň zneužívající modely na platformě Hugging Face k ovládnutí GPU serverů, těžbě kryptoměn a nasazování zadních vrátků, přičemž jeden model zaznamenal přes 28 tisíc stažení. Text dále zmiňuje podvodný projekt pro Solana na GitHubu, který cílí na AI asistenty pro programování a šíří trojan NetSupport RAT.
Podle analýzy společnosti Qualys zneužívají útočníci škodlivé balíčky ke krádeži cloudových přihlašovacích údajů přímo během instalace na stanicích vývojářů a v CI/CD pipeline. Kompromitace nástrojů a závislostí tak slouží jako vstupní brána do cloudových prostředí a k následnému zcizení dat.
Podle zprávy správce znovu povolil dvě akce třetích stran pro GitHub Actions, které byly dříve kompromitovány v rámci kampaně Mini Shai-Hulud. Tyto akce zůstaly přístupné déle než týden, přestože stále odkazovaly na škodlivý kód.
Mandiant zveřejnil doporučení pro zabezpečení dodavatelského řetězce softwaru a CI/CD infrastruktur proti pokročilým útokům. Podle zprávy útočníci cílí na vývojářská prostředí, nástroje s AI a zneužívají manipulaci s GitHub Actions či OIDC tokeny. Dokument předkládá vícevrstvou strategii zahrnující ochranu koncových bodů, správu repozitářů, izolaci v sandboxech a bezpečné zapojení AI asistentů.
Výzkumníci ze SentinelOne odhalili napadení IT společnosti pomocí macOS zadních strátek FLATROOF a ROOFDECK, které využívá severokorejská skupina TraderTraitor. Útočníci cílili na uchazeče o zaměstnání pomocí sociálního inženýrství a podvržených repozitářů na GitHubu, kde zmanipulované soubory projektu Terraform stahovaly škodlivé moduly.
Skupina Google Threat Intelligence Group uvádí, že útočníci přecházejí od pouhého zadávání promptů k autonomním agentním systémům a automatizaci útoků. Zpráva popisuje rychlé kompromitace dodavatelských řetězců otevřeného softwaru, krádeže proprietárních modelů a zneužívání výpočetních kapacit v cloudu, přičemž zmiňuje kampaň finančně motivované skupiny UNC6780 zneužívající repozitáře a kradoucí přihlašovací údaje.
Společnost Elastic vydala open-source nástroj cicd-abuse-detector pro detekci podezřelých změn v CI/CD pipelinech na platformách GitHub Actions, GitLab CI a Azure DevOps. Nástroj kombinuje regulární výrazy a analýzu pomocí LLM k odhalení technik útoků na dodavatelský řetězec a krádeží přístupových údajů.