· zachyceno
EPSS 0.01
Zranitelnost vzdáleného spuštění kódu v MLflow
V nástroji MLflow byla zjištěna zranitelnost způsobená deserializací nedůvěryhodných dat ve funkci _load_model v modulu Statsmodels, která vzdáleným útočníkům umožňuje spustit libovolný kód. Ke zneužití chyby s označením CVE-2024-37052 a skóre CVSS 7.8 je vyžadována interakce uživatele, konkrétně otevření škodlivého souboru nebo návštěva podvodné stránky.
Číst originál na Zero Day Initiative → originál: ZDI-26-845: MLflow Statsmodels _load_model Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability
MLflow US
CVE v události 1
| CVE | hodnocení | KEV | EPSS |
|---|---|---|---|
| CVE-2024-37052 | 8.8 3.1 · HiddenLayer | – | 0.01 |
Hodnocení z katalogů, všechna, se stupnicí CVSS a vydavatelem. Rozpad vektoru je na stránce CVE. Advisory v textu uvádí CVSS 7.8.
Nadpisy a shrnutí 1 zprávy generovány strojově (gemini-3.8-flash) za 0,0012 USD.