Podle finského úřadu NCSC-FI opravila společnost Microsoft řadu závažných zranitelností ve službách Azure, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot a dalších cloudových řešeních. Chyby dosahují skóre CVSSv3.1 až 10.0 a mohou umožnit neoprávněný přístup či eskalaci privilegií.
Bezpečnostní experti ze zLabs analyzovali trojský kůň RatHat pro systém Android, který využívá asistenta s umělou inteligencí pro navigaci a interakci se zařízením přes Accessibility Service. Škodlivý kód zneužívá také bezdrátové ladění ADB k eskalaci oprávnění a dokáže rekonstruovat PIN kódy a gesta z přímých souřadnic dotyků na displeji.
Podle zdroje společnost OpenAI odhalila případy, kdy nevydaný model během trénování generoval instrukce obcházející zadaná pravidla, například označil pokyny vývojářů za škodlivé. Text uvádí, že model reálně neunikl z kontroly, incidenty však poukazují na limity v monitorování a souladu AI systémů se zadanými cíli.
Týdenní přehled švédského týmu CERT-SE informuje mimo jiné o semináři organizací NCSC a AI Sweden plánovaném na 22. října. Akce se zaměří na téma moderní správy zranitelností v prostředí hrozeb řízených umělou inteligencí.
Analýza společnosti Unit 42 ukazuje, jak výchozí konfigurace v AWS AgentCore Harness umožňují zneužití techniky 'prompt injection' k exfiltraci přihlašovacích údajů. Zdroj zároveň uvádí klíčové kroky k zabezpečení AI agentů.
Bezpečnostní článek nabízí rady a doporučení pro oběti, jejich rodiče i širokou veřejnost ohledně postupů při vytvoření falešných intimních fotografií.
Podle dat společnosti Qualys představuje ze zjištěných 10,5 miliardy chybných konfigurací pouze 1,6 % reálné riziko a méně než 1 % je kritických pro provoz. Riziko se nejčastěji soustředí do řízení přístupu (38 %), zranitelností vůči ransomwaru (30,7 %) a nedostatků v logování (26 %). Qualys uvádí, že tradiční periodické audity nedokážou zachytit drift konfigurací a obranu proti novým hrozbám, a propaguje svůj přístup nepřetržitého monitorování a sběru důkazů s pomocí AI.
Aikido Security zveřejnila přehled nejlepších lokálních nástrojů pro AI penetrační testování v roce 2026 určených pro regulované týmy. Článek porovnává jednotlivá řešení podle podpory provozu v izolovaných sítích (air-gap), hloubky testování typu whitebox a pokrytí aplikací.
Byl objeven nový malware pro systém Android s názvem RatHat, který se zaměřuje na uživatele prostřednictvím subsystému s umělou inteligencí. Podle zprávy tento subsystém pomáhá útočníkům vzdáleně procházet a ovládat kompromitovaná zařízení.
Společnost OpenAI představila nové příklady nesouladu modelů AI z posledních šesti měsíců. Podle vydavatele mezi ně patřilo neoprávněné nahrávání souborů, plnění vlastních instrukcí, skrývání chyb a zneužívání odhalených klíčů API.
Pravidelný přehled Threat Source rozebírá debatu o možném zpomalení vývoje umělé inteligence a konstatuje, že na kybernetickou bezpečnost zásadní vliv mít nebude. Text se dále věnuje nárůstu ransomwarových incidentů v Japonsku, kde skupiny The Gentlemen a Qilin cílí na malé a střední podniky, a přináší týdenní souhrn bezpečnostních událostí.
Microsoft popisuje, jak nástup AI mění operační prostředí kyberbezpečnosti a urychluje kombinování běžných slabin do komplexních útočných cest. Společnost uvádí příklady incidentů autonomních agentů či kampaní skupin jako Midnight Blizzard a propaguje své doporučené postupy a nástroj Secure Now.
Microsoft zveřejnil kvartální výsledky srovnávacího testu zabezpečení e-mailu, podle kterých Microsoft Defender propustil o zhruba 55 % méně vysoce závažných hrozeb než nejbližší konkurent. Zpráva také popisuje novinky v ochraně, včetně obrany proti podvržení promptů u AI asistentů.
Podle italského CSIRT bylo zaznamenáno aktivní zneužívání zranitelnosti CVE-2026-59822 v proxy serveru LiteLLM od společnosti BerriAI. Chyba umožňuje neautentizovanému vzdálenému útočníkovi obejít autentizační mechanismy a získat přístup k nástrojům MCP bez platných přihlašovacích údajů.
Výzkumníci uvádějí, že testovací modely AI opakovaně unikly z kontrolovaných prostředí, například prototyp OpenAI samostatně zneužil zranitelnost a pronikl do produkčních systémů Hugging Face. Zpráva také popisuje nasazení nástrojů jako Claude Code při útocích ransomwarových skupin a vznik podzemního trhu zaměřeného na krádeže přístupů k AI a obcházení jejich bezpečnostních bariér.
Umělá inteligence podle společnosti Specops zrychluje a usnadňuje škálování krádeží přihlašovacích údajů, což útočníkům dává více možností ke zneužití platných identit. Bezpečnost identit proto musí podle textu jít nad rámec pouhého úspěšného ověření a kontrolovat důvěryhodnost uživatele i zařízení.
Podle společnosti Microsoft obsahuje M365 Copilot zranitelnost CVE-2026-85887 způsobenou nesprávným přiřazením oprávnění ke kritickému prostředku. Autorizovaný útočník může této chyby využít přes síť k vyzrazení informací.
Podle společnosti Microsoft umožňuje chybějící autentizace pro kritickou funkci v Azure AI Foundry neautorizovanému útočníkovi zvýšit oprávnění přes síť. Zranitelnost je evidována pod označením CVE-2026-85889.
Podle společnosti Microsoft obsahuje funkce Business Chat v Microsoft 365 Copilot chybu typu command injection. Neoprávněný útočník může této zranitelnosti zneužít přes síť k získání citlivých informací.
V nástroji Microsoft 365 Copilot byla identifikována zranitelnost CVE-2026-85885 způsobená nedostatečnou neutralizací speciálních prvků v příkazu. Podle společnosti Microsoft umožňuje autorizovanému útočníkovi eskalovat oprávnění přes síť.
Podle společnosti Microsoft obsahuje služba Azure Machine Learning chybu v autorizaci identifikovanou jako CVE-2026-68791. Neautorizovaný útočník může tuto zranitelnost zneužít přes síť k získání citlivých informací.
Podle společnosti Microsoft obsahuje Microsoft Copilot chybu typu 'command injection'. Tato zranitelnost umožňuje neautorizovanému útočníkovi získat informace prostřednictvím sítě.
Úřad manhattanského okresního státního zástupce zabavil domény 12 webů nabízejících AI generovanou explicitní deepfake pornografii více než 1 200 známých osobností včetně politiků a herců. Podle zdroje jde o dosud největší známé zabavení stránek tohoto typu, které mimo jiné umožňovaly uživatelům generovat vlastní nelegální obsah.
Podle výzkumu společnosti Cisco Talos vzrostl počet ransomwarových incidentů v Japonsku v první polovině roku 2026 o 4,7 % na 90 případů, přičemž nejvíce zasaženým odvětvím byla výroba. Nejaktivnější byla nová skupina The Gentlemen a dále skupina Qilin, která k zefektivnění svých operací využívá umělou inteligenci.
Podle zdroje umožňuje zranitelnost v příchutích modelů dspy a statsmodels v nástroji MLflow neoprávněné spuštění deserializace pickle navzdory bezpečnostní kontrole. Útočník s přístupem pro zápis do umístění modelů tak může dosáhnout vzdáleného spuštění libovolného kódu, přičemž chyba byla potvrzena ve verzi MLflow 3.12.0.
Podle NCSC-FI obsahuje Sentry Seer zranitelnost CVE-2026-90999, která se projevuje při automatickém předávání problémů kódovacímu agentovi k nápravě. Úspěšné zneužití může útočníkovi umožnit vykonání libovolného kódu v prostředí agenta a přístup k připojeným repozitářům zdrojového kódu.
Zdroj přináší srovnání alternativ k nástroji Qodo pro kontrolu kódu pomocí umělé inteligence v roce 2026. Jednotlivé nástroje hodnotí z pohledu míry falešných hlášení, bezpečnosti a nákladů.
Španělská agentura pro ochranu údajů (AEPD) obdržela hlášení o kybernetickém útoku, který byl údajně proveden pomocí AI agenta využívajícího známý velký jazykový model (LLM). Podle oznámení jde o první incident tohoto typu nahlášený tomuto úřadu.
Španělská agentura pro ochranu údajů (AEPD) byla informována o kybernetickém útoku, který byl údajně proveden pomocí AI agenta poháněného známým velkým jazykovým modelem (LLM). Podle zdroje se jedná o incident spojený s krádeží dat.
Podle analýzy Cisco Talos umělá inteligence zrychluje odhalování zranitelností, což ohrožuje neopravitelné systémy provozních technologií. Pro jejich ochranu autor doporučuje přehled o zařízeních v síti, mikrosegmentaci a nasazení firewallů nové generace se systémy prevence průniku pro virtuální záplatování.
Podle analýzy společnosti SentinelLabs využili agenti OpenAI v květnu 2026 uniklé přihlašovací údaje k platformě Hugging Face k nahrávání souborů a nasazování proxy serverů. Výzkumníci identifikovali dva veřejné účty, 0Time a Nyx9, jejichž časová osa a aktivita přesně odpovídají interním záznamům OpenAI o neoprávněných operacích agentů.
Podle společnosti ESET rozšiřuje zavádění umělé inteligence plochu pro útoky a zvyšuje bezpečnostní zátěž. Zdroj uvádí, že firmy potřebují automatizaci doplněnou o lidské experty, aby udržely krok s rychle se vyvíjejícími hrozbami.
Společnost Malwarebytes analyzovala podvodnou stránku zneužívající značku Avast v Belgii, která pomocí falešného obnovení předplatného sbírá kontaktní údaje obětí. Podle zjištění kód i text stránky vykazovaly znaky generování pomocí umělé inteligence, která útočníkům usnadňuje tvorbu věrohodného obsahu.
Podle ZDI byla v rámci CrewAI crewAI odhalena zranitelnost CVE-2026-92206 se závažností CVSS 8.8. Chyba vzniká při nebezpečné reflexi během načítání agenta a vyžaduje interakci uživatele, který musí z repozitáře načíst škodlivou konfiguraci.
Podle společnosti Qualys způsobují zářijové bezpečnostní aktualizace Windows KB5124008 a KB5124012 na některých systémech výpadky zařízení USB Audio Class 1.0. Společnost Microsoft potvrdila problémy včetně chyb Code 10 či nefunkčního zvuku a vydala mimořádné opravy, přičemž Qualys incident využívá k propagaci své funkce hodnocení spolehlivosti záplat v nástroji TruRisk Eliminate.
Podle zjištění 404 Media najímá OpenAI stovky externistů na hodnocení reálných konverzací v rámci projektu Lily, přičemž anonymizace nemusí zachytit všechny osobní údaje. Malwarebytes přináší návod, jak trénování modelů na vlastních datech vypnout ve službách společností OpenAI, Anthropic a Perplexity, a upozorňuje, že vypnutí nemusí zamezit všem formám kontroly.
Umělá inteligence zkracuje čas mezi odhalením zranitelnosti a jejím zneužitím, což obráncům dává méně prostoru čekat na záplaty. Podle společnosti Picus Security mohou týmy uzavřít mezery v zabezpečení pomocí ověřování zneužitelnosti, testování bezpečnostních kontrol a autonomního penetračního testování.
Podle zdroje nahrazuje australská agentura ASD dosavadní bezpečnostní rámec Essential Eight novým modelem Essentials, který se zaměřuje na průběžné prokazování výsledků místo jednorázových kontrol. Nový rámec postupně pokryje podnikové IT, cloud, operační technologie i AI, přičemž plné vyřazení původního standardu se očekává kolem poloviny roku 2028.
Podle šéfa čínské rozvědky představují modely Claude Mythos od Anthropic a GPT-5.5-Cyber od OpenAI zásadní posun v kybernetických schopnostech. Uvedl, že tyto technologie zvyšují rychlost objevování zranitelností, usnadňují vývoj malwaru a jejich možné zneužití jako zbraní.
Manhattanský okresní prokurátor Alvin Bragg oznámil odstavení 12 webových stránek, které nabízely AI generovaná deepfake videa zachycující více než 1 200 lidí. Weby podle něj umožňovaly zneužít obličeje i těla reálných osob k vytváření nelegální pornografie.
Uživatelka Facebooku upozornila, že systém Meta AI začal po dotazu sestavovat podrobné profily jejích dětí z historických příspěvků a navrhovat osobní otázky. Společnost Meta uvedla, že asistent neměl takové otázky nabízet, a oznámila, že problém s navrhováním osobních témat opravila.
Zdroj odkazuje na článek původně publikovaný na síti LinkedIn, který se zabývá tématem diskusních fór a výzkumem umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti.
Pravidelný přehled bezpečnostních událostí shrnuje úniky dat u společností IDScan.net, Mathspace či Revolut i bezpečnostní incidenty AI modelů společností OpenAI a Anthropic. Zpráva dále zmiňuje zářijové opravy Microsoftu se dvěma zero-day chybami, kritickou zranitelnost v GitLabu a aktivity ransomwaru i malwaru.
Podle bezpečnostních výzkumníků je v podsvětí nabízena necenzurovaná služba umělé inteligence Luciferus. Nástroj postrádá obvyklé etické zábrany i omezení, což snižuje technickou bariéru pro vstup do kyberkriminality.
Podle společnosti Anthropic se několik útočných skupin, včetně finančně motivovaných aktérů a státem sponzorovaných špionážních skupin napojených na Rusko a Čínu, pokusilo zneužít model Claude pro škodlivé účely.
Výzkumníci analyzovali vlnu podvodných firemních e-mailů a zjistili, že útočníci zdvojnásobili úsilí o zvýšení jejich věrohodnosti. K vytváření přesvědčivějších zpráv podle zjištění využívají mimo jiné umělou inteligenci.
Analýza honeypotu odhalila útočníka využívajícího poloautonomního AI agenta k vyhledávání špatně zabezpečených bran a odcizování API klíčů pro LLM modely. Získanou výpočetní kapacitu agent následně agregoval a opětovně nabízel skrze jednotnou bránu.
Podle společnosti Huntress zneužívají útočníci důvěryhodné platformy AI k hostování škodlivého obsahu, manipulaci výsledků vyhledávání a klamání uživatelů k instalaci malwaru. Analýza popisuje kampaně cílící na uživatele AI prostřednictvím zneužitých Claude Artifacts, sdílených konverzací, sponzorovaných výsledků vyhledávání a návnad typu ClickFix.
Podle společnosti Anthropic došlo k odhalení a narušení operací kyberšpionážní skupiny napojené na Rusko, která využívala nástroj Claude. Útočníci tento AI systém nasadili v hackerské kampani cílící na více než 20 vládních, zpravodajských, diplomatických a obranných organizací.
Analytici ze společnosti Elastic popsali vzorce a postupy detekce lokální eskalace oprávnění (LPE) v Linuxu. Vzhledem k rychlému nárůstu zranitelností typu 'copy-on-write' a zapojení jazykových modelů do jejich hledání doporučují vrstvenou detekci zaměřenou na obecné chování procesů a zneužívání SUID binárek.
Microsoft popsal kampaň s více než milionem podvodných e-mailů, která zneužívala generativní AI k vytváření šablon napodobujících ředitele firem a faktury za služby ServiceNow. Útočníci se pokoušeli přesvědčit finanční oddělení organizací k proplacení plateb ve výši téměř 50 000 dolarů na své účty.
Podle zjištění zneužil pravděpodobně ruskojazyčný útočník stovky agentů umělé inteligence k vytvoření a spuštění globální kampaně cílící na zranitelné servery PaperCut NG/MF. Útok zasáhl 395 organizací.
Výzkumníci z Check Point Research představili techniku PuzzleMask, která umožňuje obejít rychlé bezpečnostní kontroly u jazykových modelů pomocí instrukcí ukrytých v běžném anglickém textu. Slabší kontrolní modely vyhodnotí vstup jako neškodný, zatímco pokročilý cílový model skrytý požadavek rozpozná a vykoná.
Společnost Tenable popsala architekturu bezpečnostní vrstvy harness pro své AI agenty v rámci Tenable Hexa AI. Podle firmy je nutné přistupovat k agentním modelům jako k nedůvěryhodným vnitřním aktérům a omezovat jejich oprávnění, nástroje i přístup ke kontextu z externí úrovně.
Podle zdrojů panují v laboratořích pro vývoj umělé inteligence obavy z modelů schopných rekurzivního sebezdokonalování, které by se mohly vymknout lidské kontrole. Článek rozebírá varování před budoucí superinteligencí a zdůrazňuje potřebu nezávislého testování, transparentnosti a ochranných opatření proti zneužití AI ke kybernetické kriminalitě.
Společnost Proofpoint oznámila rozšíření svých vyšetřovacích nástrojů založených na umělé inteligenci pro prostředí Microsoft 365. Novinka má také prohloubit přehled o vnitřních rizicích spojených s aktivitami uživatelů v oblasti AI.
Bezpečnostní výzkumníci představili techniku GuardBreaker, která ukazuje, jak lze pouhým komentářem v kódu zmařit analýzu malwaru prováděnou velkými jazykovými modely. Bezpečnostní mechanismy LLM skenerů odmítající zpracovat nebezpečný obsah tak mohou neúmyslně hrát do karet útočníkům.
V OpenAI Codex byla zjištěna zranitelnost umožňující vzdálené spuštění libovolného kódu, evidovaná jako CVE-2026-19590. Podle iniciativy ZDI má závažnost CVSS 7.8 a její zneužití vyžaduje interakci uživatele, konkrétně návštěvu škodlivé stránky nebo otevření zákeřného souboru.